AI Engineer
| Work mode | HYBRID |
|---|---|
| Location | Budapest, Budapest |
| Compensation | None |
| Contact | Anna Hoffmann |
| Contact Email | anna.hoffmann@today-experts.com |
| Contact Phone | +36705558250 |
| Start date | None |
| English Proficiency | C1-C2/Native |
| Hungarian Proficiency | C1-C2/Native |
Feladatok:
- Felhasználói igények megértése és átalakítása termékszintű AI megoldásokká.
- Szoros együttműködés különböző belső üzleti és technológiai területekkel.
- AI alapú műszaki koncepciók és megoldások elkészítése, amelyek mérhető üzleti értéket teremtenek.
- Prompt engineering feladatok és kiértékelési módszerek tervezése, automatizálása és működtetése (benchmarking).
- Adatminőség és adatkezelés felügyelete a modellek megfelelő kontextussal történő ellátása érdekében.
- Termékszintű, éles környezetbe szánt AI szolgáltatások és komponensek fejlesztése (LLM integráció, szemantikus indexelés, RAG, hibrid keresés, vektor adatbázisok)
- Skálázható backend API k, ágens alapú AI folyamatok és robusztus adatfolyamok fejlesztése.
- End to end funkciók megvalósítása: tervezés, implementálás, tesztelés, dokumentáció, bevezetés, monitorozás.
- CI/CD gyakorlatok, kódminőség és code review folyamatok aktív alkalmazása.
- Konténerizáció használata (Docker) fejlesztéshez és üzemeltetéshez.
- Gyakornokok mentorálása és szakmai támogatása AI területen.
- Iteratív fejlesztési módszertanok (CRISP DM, SDLC) alkalmazása.
Követelmények:
- Rendelkezel legalább 5+ év szoftverfejlesztési tapasztalattal AI fókusszal (NLP, LLM, RAG).
- Magabiztosan programozol Pythonban (clean code, típusos Python 3.11+, async/await, Pydantic).
- Van gyakorlatod retrieval architektúrákban (RAG, hibrid keresés, vektor adatbázisok).
- Jártas vagy a tesztelésben és kódminőség biztosításban (pytest, mocking, quality gate).
- Tapasztalt vagy konténerizált környezetekben (Docker).
- Dolgoztál már éles termékkörnyezetbe kerülő szoftvereken, termékszemlélettel.
- Ismered az iteratív fejlesztési kereteket (CRISP DM, SDLC).
- Képes vagy automatizált kiértékelési pipeline ok, benchmark rendszerek tervezésére.
- Aktív B2+ angol nyelvtudással rendelkezel.
- Gyorsan tanulsz, jól alkalmazkodsz és erős analitikus gondolkodással rendelkezel.
- Proaktívan, felelősségteljesen és hatékonyan dolgozol, önállóan és csapatban is.
Előnyt jelent:
- AWS vagy Azure OpenAI tapasztalat.
- MCP (Model Context Protocol) és modern API szabványok ismerete.