Lead Data Architect

Aufgaben:

• Technische End-to-End-Verantwortung Datenmanagement-Use-Cases für die Architektur komplexer
• Entwicklung und Weiterentwicklung der übergreifenden Zielarchitektur für Datenstrecken vom Data Lake über zentrale/harmonisierte Datenmodelle bis hin zu Datenprodukten und deren Abnehmern
• Erarbeitung, Bewertung und Abstimmung von Architekturentscheidungen, Standards und technischen Leitplanken
• Sicherstellung einer konsistenten Architektur über unterschiedliche Plattform-, Daten- und Anwendungslayer hinweg
• Technische Steuerung und Begleitung der Umsetzung durch Data Engineers und weitere beteiligte Rollen
• Enge Abstimmung mit dem System-Architektur-Team sowie relevanten Product Teams
• Bewertung technischer Abhängigkeiten, Risiken und Lösungsalternativen
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der entwickelten Lösungen
• Mitarbeit im Product Team im SAFe-Kontext

Anforderungen:

• Deutschkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Verantwortung komplexer Datenarchitekturen
• Architektur von End-to-End-Datenprozessen und Datenprodukten
• Fundierte Kenntnisse in Databricks und Azure
• Logischer und technischer Datenarchitektur sowie Datenmodellierung
• Architektur und Design von Data Lake-, ETL-/ELT- und Datenintegrationslösungen
• Python, PySpark, Pandas und SQL
• Software Development Lifecycle sowie Release- und Testprozessen
• Agilen Softwareentwicklungs- und Datenmanagementprojekten, idealerweise im SAFe-Umfeld
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht zu strukturieren, zu visualisieren und zu vermitteln
• Abstimmung technischer Architekturentscheidungen mit unterschiedlichen Teams und Stakeholdern

Ort:

• 3-4 Tage pro Monat vor Ort in Wien bzw. alle 10 Wochen für 2 Tage für PI Planning
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